Le développement rapide de l’Intelligence Artificielle (IA) suscite de nombreux débats qui se traduisent par de multiples attentes et maintes craintes notamment dans le domaine éducatif. L’IA provoque en effet des remous divers, technophiles ou technophobes. Cependant, la technologie gagne du terrain, et les chercheurs se posent des questions quant à sa régulation et à ses enjeux (Chevret-Castellani et al., 2022 ; Bouchereau, 2020 ; Bouchereau et Roxin, 2022 ; Petit, 2021, 2022 ; …). Au Maroc, plusieurs efforts sont déployés afin de s’équiper de dispositifs numériques et de former à leurs usages y compris dans le domaine du numérique éducatif. Ces efforts ont été multipliés depuis la pandémie de Covid-19 (nous citons pour exemple la nouvelle stratégie de transition numérique « Maroc Digital 2030 »). Le manque d’équipement ne signifie pas pour autant un manque d’usages et de pratiques ; plusieurs études ont démontré que les technologies sont exploitées et adoptées dans les systèmes éducatifs de la part des différents acteurs qui s’approprient ces outils selon leurs propres conditions (Mantouzi et Said, 2023 ; Mountasser, 2023 ; Ouyous et al., 2023 ; …). En congruence avec le quatrième axe du colloque, cette communication ambitionne de questionner l’appropriation de l’IA générative de la part des enseignants et des étudiants pour des fins d’enseignement-apprentissage et de recherche, et ce en prenant pour terrain spécifique l’université marocaine. Ainsi, notre problématique s’articule comme suit : Jusqu’à quel point l’IA générative impacte-elle les pratiques d’enseignement-apprentissage et de recherche dans le contexte universitaire marocain ? Afin de répondre à ce questionnement, nous soumettons à l’examen les hypothèses suivantes : H1 : L’IA générative impliquerait ses usagers dans un nouveau rapport au savoir. H2 : L’IA générative mettrait en danger l’esprit critique et la réflexivité des étudiants et des doctorants et par là la vocation principale de l’université en l’occurrence la production du nouveau savoir. Plusieurs questions jalonnent cette problématique : · A quel point l’intégration de l’IA générative pourrait servir l’atteinte des objectifs escomptés ? · De quelle manière l’IA générative configure un nouveau rapport au savoir ? · Comment garantir un usage conscient de l’IA sans mettre en danger la vocation principale de l’université en l’occurrence la production du nouveau savoir ? Notre recherche, d’un point de vue méthodologique, tentera d’examiner les différentes pratiques de l’IA générative à l’aide d’entretiens semi-directifs réalisés avec des enseignants, des étudiants et des doctorants de divers établissements de l’université Ibn Zohr (Agadir), sachant que cette dernière est engagée dans un projet d’intégration de l’IA.   Bouchereau, A., et Roxin, I. (2022). Usages de l’apprentissage artificiel pour l’éducation. Communication, technologies et développement, 12. https://doi.org/10.4000/ctd.7955 <a name="_Hlk160183637">Chevret-Castellani, C., Labelle, S. et Remond, É. (dir.) (2022</a>). De la régulation de l’intelligence artificielle dans le domaine éducatif : Discours, dispositifs, pratiques, Communication, technologies et développement, 12. https://doi.org/10.4000/ctd.8298 <a name="_Hlk160186207">Mantouzi, S. et Said, Y. (2023</a>). Intelligence artificielle et performance du secteur de l’enseignement supérieur marocain : Enjeux et interactions. Revue Française d’Economie et de Gestion, 4(11). https://www.revuefreg.fr/index.php/home/article/view/1339 Mountasser, T. (2023). Smartphones Usefulness in Mobile Learning: The Moroccan University Case - Students of High School of Education and Training, Agadir. Dans Ben Ahmed, M., Boudhir, A.A., Santos, D., Dionisio, R., Benaya, N. (dir.) Innovations in Smart Cities Applications, 6. (p. 415-425). Springer. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-26852-6_39 <a name="_Hlk160186249">Ouyous, A., Demraoui, L., et Hachimi</a>, H. (2023). Vers une Intégration des Outils de l’Intelligence Artificielle dans le Domaine de l’Education. Laboratoire De Recherche Société Langage, Art Et Médias, 7(7). https://doi.org/10.34874/IMIST.PRSM/larslam-i7.40037 Petit, L. (2021). Les sciences humaines et sociales (SHS) et les sciences de l’information et de la communication (SIC) aux défis de l’IA. Communication, technologies et développement, 10. https://doi.org/10.4000/ctd.4475 Petit, L. (2022). La rencontre de l’Intelligence artificielle (IA) et de l’esprit critique (EC) : nouveaux enjeux ? nouvelle formation ?. Communication, technologies et développement, 12. https://doi.org/10.4000/ctd.8256