L’Intelligence Artificielle (IA) générative ChatGPT développée par l'entreprise OpenAI fonctionne techniquement sur un modèle de langage GPT (Generative Pre-trained Transformer). Cette IA largement ouverte au public en novembre 2022 a déjà beaucoup fait parler d’elle et généré de vifs débats. Cette technologie de pointe a notamment soulevé de nombreuses questions concernant les « hallucinations de l’IA ou la production d’informations plausibles mais incorrectes » (Blangeois, 2023 ; Godé, Lebraty, Bidan, 2023). Il est clair que cette technologie présente une rupture et pousse à interroger ce qu’elle représente tant en termes de limites que d'opportunités (Corbière, Elie-Dit-Cosaque, Leclercq-Vandelannoitte, 2023).   L’une des limites serait celle d'aller vers un monde de l’approximatif, un monde dans lequel l’homme ne penserait plus par lui-même, dans lequel il ne saurait plus discerner l’information de la désinformation (Godé, Lebraty, Bidan, 2023). Dans les réponses générées par l’IA, ChatGPT n’informe pas sur ses sources, ni sur l’origine de ses données (Quinio, Bidan, 2023). De plus, l’outil peut produire des contenus faux « avec beaucoup d’aplomb et d’assurance stylistique » (Godé, Lebraty, Bidan, 2023). Et puis il existe cette difficulté pour distinguer l’auteur d’un texte : est-il humain ou est-il IA ? (Dwivedi, Kshetri, Hughes et al. 2023).   L’une des opportunités de cette technologie serait l’interaction homme - IA que pourrait renforcer la productivité dans les environnements de travail reprenant ainsi le concept de « centaure » pour lequel il y aurait une synergie entre « intuition humaine et logique algorithmique » (Blangeois, 2023). Certains auteurs, comme Pappas (2023), proposent de s’interroger sur les IA, comment ces outils permettent d’augmenter les capacités humaines, d’améliorer l’intelligence collective, de réduire les inégalités numériques. Corbière, Elie-Dit-Cosaque, Leclercq-Vandelannoitte (2023), parlent de l’IA comme d’un « outil intéressant pour aborder un thème » cependant ces chercheurs mettent eux aussi en garde les usagers concernant les références bibliographiques générées par l’IA.    Plusieurs études ont déjà montré que ChatGPT peut s’avérer être un partenaire de l’enseignant-chercheur et des étudiants dans leurs démarches pédagogiques et d’apprentissage (Quinio, Bidan, 2023). D’ailleurs, la littérature offre de plus en plus d’exemples d’exercices et de situations d’apprentissage mises en &oelig;uvre avec l’IA (Jmoula, 2023). L’utilisateur peut, par ses prompts, pousser ChatGPT à préciser le plus possible ses réponses. Il peut aussi chercher des biais ou des omissions dans les réponses proposées. La responsabilité de l’être humain est toujours engagée pour démêler le vrai du faux et l’enseignant doit concevoir des apprentissages qui visent au développement de la pensée critique, à la résolution de problèmes complexes, à la créativité et à la prise de décision (Pappas, 2023).   Dans ce contexte, la présente communication se situe au croisement des sciences de l’information et des sciences de l’éducation. Elle vise à comprendre comment les étudiants s'approprient l’IA en situation de recherche d’informations. Voici les questions qui guideront notre recherche : 1 Que peut-on dire de l’introduction de l’IA dans le processus de recherche d’informations des étudiants ? L’IA change-t-elle leurs pratiques informationnelles ? Si oui, comment ? Comment les étudiants réalisent, formulent et construisent leur cheminement de recherche d’informations ? Cette étude sonde la formulation des requêtes, l’analyse critique des informations trouvées, l’ordre dans lequel les outils ont été interrogés et l’évaluation des outils explorés.  2 Comment les étudiants parlent-ils de leur expérience de recherche d’informations en présence de l’IA générative ? Nous cherchons à mettre en exergue des pratiques d’introduction ou d’inclusion de nouveaux outils de recherche.  3 Que peut-on dire de la transformation des pratiques professionnelles des enseignants dans ce contexte ?   Références Blangeois Morgan, 2023. « IA génératives :  révolution ou menace pour les entreprises des services du numérique (ESN). » Management & Data Science. Corbière François (de), Elie-Dit-Cosaque Christophe, Leclercq-Vandelannoitte Aurélie, 2023. « Intelligence artificielle et recherche en management des systèmes d’information : menace ou opportunité ? » Systèmes d’information & management, n° 1, vol. 28. p. 3-9. Dwivedi Yogesh K., Kshetri Nir, Hughes Laurie, Slade Emma Louise, Jeyaraj Anand, Kar Arpan Kumar, Baabdullah Abdullah M., Koohang Alex, Raghavan Vishnupriya, Ahuja Manju, Wright Ryan, et al. 2023. « So what if ChatGPT wrote it ? » Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, vol. 71, 102642. Godé Cécile, Lebraty Jean-Fabrice, Bidan Marc. 2023. « ChatGPT, étudiants et enseignants-chercheurs : sont-ils vraiment félins pour l’autre ? » Management & Data Science. Jmoula Lamyae, 2023. « Enseigner et apprendre à l’ère de ChatGPT : des pistes issues d’une recension des écrits. » Journal of Information Sciences, Vol. 22, n° 2, p. 26-40. Pappas Ilias O. 2023. « ChatGPT for human augmentation » In : Dwivedi Yogesh K., Kshetri Nir, Hughes Laurie, Slade Emma Louise, Jeyaraj Anand, Kar Arpan Kumar, Baabdullah Abdullah M., Koohang Alex, Raghavan Vishnupriya, Ahuja Manju, Wright Ryan, et al. 2023. « So what if ChatGPT wrote it ? » Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, vol. 71, 102642. Quinio Bernard, Bidan Marc, 2023. « ChatGPT : un robot conversationnel peut-il enseigner ? » Management & Data Science. 7(1). Doi : 10.36863/mds.a.22060