L’objectif de cette étude est de proposer l’eye tracking comme une technique de lutte contre le broutage. L’étude a été conduite auprès de 40 cybercriminels sélectionnés selon la technique d’échantillonnage par quotas. Apres expérience, les résultats traduisent une hétérogénéité dans le profil des brouteurs. Les observations montrent que plusieurs éléments liés au profil de l’internaute conduisent les brouteurs à prendre pour cibles ces derniers. Ce sont : la couleur de peau, la langue parlée, l’âge, le statut matrimonial, l’activité numérique, le mode de vie, les informations personnelles sur le profil de la victime. Les caractéristiques les plus importants sont liées à la couleur de peau et à la langue parlée. Les conclusions de cette recherche peuvent aider les internautes à assurer leur cybersécurité et sont également utiles en matière de prévention (cybersécuritaire) contre le broutage. Abstract: the objective of this study is to propose eye tracking as a technique to fight against broutage. The study was conducted with 40 cybercriminals selected according to the quota sampling technique. After experiment, the results reflect a heterogeneity in the profile of brouteurs. The observations show several elements related to the profile of the victim lead grazes to target them. They are: the skin color, language spoken, age, marital status, digital activity, mode of life, personal information on the victim's profile. The most common important characteristics are linked to skin color and the language spoken. The conclusions of this research can help Internet users to ensure their cybersecurity and are also useful in prevention (cybersecurity) against broutage.