Entre 2020 et 2023, un projet de recherche développement a été mené en Suisse occidentale, financé par Innosuisse, l'agence fédérale de soutien à l'innovation. Ce projet vise à réduire le chômage de longue durée en Suisse, où plus de 80 000 personnes sont considérées comme étant dans cette situation car elles ont bénéficié d'au moins 12 mois d'indemnisation (OFTS). Ce projet vise à réduire cet état social et économique, qui s'apparente à une condamnation quasi à vie, dans la mesure où le recours massif aux frontaliers comble les besoins d'emploi et laisse les travailleurs perçus comme moins efficaces au bord de la route de manière pérenne. Pour atteindre cet objectif, le projet entre dans la complexité de l'appariement optimal des offres et demandes d'emploi, en remplaçant les méthodes habituelles de sélection (CV, entretien d'embauche, etc.). La solution proposée est une plateforme numérique hybride qui tire profit des nouvelles technologies de l'intelligence artificielle et d'un accompagnement de part et d'autre (demandeurs d'emploi et employeurs) pour nourrir les algorithmes avec des références homogènes et non discriminatoires. Concrètement, un agent inclusif met en &oelig;uvre, avec les personnes concernées, un profil expérientiel du demandeur et du poste, qui documente les références fournies à l'intelligence artificielle. Les profils expérientiels se construisent sur un référentiel universel d'activités maîtrisées par le demandeur d'emploi et à maîtriser pour le poste d'emploi. La plateforme utilise les technologies sémantiques et l'apprentissage actif pour créer des appariements optimaux, qui durent dans le temps. La solution comprend : <ul type="disc"> <li style="text-align:justify; font-size:12pt; font-family:Calibri, sans-serif"> Un langage pour créer un référentiel universel d'activités explicites, maîtrisées et à maîtriser. </li> <li style="text-align:justify; font-size:12pt; font-family:Calibri, sans-serif"> Une méthode d'accompagnement pour dresser le profil expérientiel du demandeur d'emploi et du poste à pourvoir. </li> <li style="text-align:justify; font-size:12pt; font-family:Calibri, sans-serif"> Un référentiel universel d'activités implicites pour créer des concordances avec les activités explicites et favoriser les reconversions professionnelles. </li> <li style="text-align:justify; font-size:12pt; font-family:Calibri, sans-serif"> Une série de critères de pondération pour prendre en compte les subjectivités de chaque situation (envie du demandeur d'emploi pour chaque activité maîtrisée ; la fréquence de chaque activité à maîtriser dans le poste à pourvoir ; ressources de l'employeur pour chaque activité à maîtriser pour former le demandeur d'emploi, en fonction de son degré de maîtrise). </li> </ul> Cette expérience nous a amenés à relever plusieurs défis : <ul type="disc"> <li style="text-align:justify; font-size:12pt; font-family:Calibri, sans-serif"> La résolution de verrous scientifiques qui concerne les moyens à inventer pour remplacer ceux qui ont été abandonnés, car jugés discriminants (CV, entretiens, références à la compétence, etc.). </li> <li style="text-align:justify; font-size:12pt; font-family:Calibri, sans-serif"> L'interdisciplinarité entre technologie douce (sciences sociales) et dure (informatique). </li> <li style="text-align:justify; font-size:12pt; font-family:Calibri, sans-serif"> La création d'un langage entre l'expérience humaine et le matching numérique. </li> </ul> Après avoir décrit le projet et ses composants, nous souhaitons utiliser cette expérience épistémologique et méthodologique, qui relève de la pensée complexe, pour illustrer différentes formes de reliance potentielles, selon la définition suivante : « créer ou recréer des liens, établir ou rétablir une liaison entre une personne et soit un système dont elle fait partie, soit l'un de ses sous-systèmes » (Bolle De Bal, 2003, p. 103) : <ul type="disc"> <li style="text-align:justify; font-size:12pt; font-family:Calibri, sans-serif"> Reliance psycho-sociale : entre un accompagnateur et une personne accompagnée. </li> <li style="text-align:justify; font-size:12pt; font-family:Calibri, sans-serif"> Reliance psycho-logique : entre un demandeur d'emploi et lui-même, à travers ses expériences valorisantes qui fondent des activités maîtrisées. </li> <li style="text-align:justify; font-size:12pt; font-family:Calibri, sans-serif"> Reliance sociale : entre les activités maîtrisées par un demandeur d'emploi et les activités à maîtriser pour un poste à pourvoir. </li> <li style="text-align:justify; font-size:12pt; font-family:Calibri, sans-serif"> Reliance socio-numérique : entre un dispositif d'accompagnement social et des algorithmes d'une machine « intelligente ». </li> <li style="text-align:justify; font-size:12pt; font-family:Calibri, sans-serif"> Reliance socio-logique : entre une norme excluante (chômage et poste vacant) et une norme valorisante (emploi et poste pourvu). </li> </ul> En somme, ce projet représente une initiative innovante pour lutter contre le chômage de longue durée en Suisse, en remplaçant les méthodes de sélection traditionnelles par une plateforme numérique qui utilise l'intelligence artificielle pour optimiser l'appariement des offres et des demandes d'emploi. Cette expérience épistémologique et méthodologique relève de la pensée complexe et peut être utilisée pour illustrer différentes formes de reliance potentielles. Ces résultats pourraient avoir des implications pour d'autres contextes et initiatives similaires, en particulier pour ceux qui cherchent à lutter contre le chômage de longue durée et à créer des opportunités d'emploi plus inclusives.